Convocatoria 2018 RESULTADOS DE ADMISIÓN

Perfil de Ingreso

El programa de posgrado que se presenta, está orientado a profesionistas de las áreas de ingenierías y licenciaturas en sistemas computacionales, electrónica, comunicaciones, fisicomatemáticas y otras áreas afines, con interés de generar y participar en proyectos de investigación y desarrollos tecnológicos en el ámbito de las Ciencias Computacionales.

  • Conocimientos:
    • Utilizar herramientas tecnológicas para la elaboración de documentos y presentaciones.
    • Buscar, analizar y resumir artículos técnicos en inglés y en español.
    • Conocimiento de un lenguaje de programación, simulación u optimización.
  • Habilidades y destrezas:
    • Facilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
    • Facilidad para expresarse de forma tanto oral como escrita.
  • Actitudes y valores:
    • Actitud de auto-aprendizaje.
    • Actitud proactiva para proponer soluciones a problemas técnicos en el área de ingeniería.
    • Honestidad, ética y perseverancia en el logro de objetivos.
    • Puntualidad y compromiso con la educación.

Mecanismos de Selección

La convocatoria de admisión se realiza de forma anual, en las fechas especificadas por el Comité Académico del programa. Para ingresar a la Maestría en Ciencias de la Computación, el aspirante debe cumplir con los siguientes requisitos generales:

  1. Contar con Título y Cédula profesional de licenciatura reconocidos por la UAT en alguna carrera de ingeniería, matemáticas, computación o afín, a juicio del Comité Académico del programa.
  2. Promedio de licenciatura mínimo de 8.0.
  3. Disponibilidad de dedicar tiempo completo a sus estudios.
  4. Cumplir con el registro y presentar el EXANI III del Examen General de Conocimientos (CENEVAL).
  5. Aprobar el examen de admisión.
  6. Demostrar la comprensión del idioma inglés.
  7. Realizar una entrevista con el Comité Académico del programa de posgrado, quienes evaluarán los conocimientos previos del estudiante y sus áreas de oportunidad.
  8. Contar con su CV en la plataforma de CONACyT.
  9. Presentar un Curriculum Vitae, haciendo mención de los logros más relevantes en su formación académica y experiencia profesional.
  10. Presentar carta de exposición de motivos de ingreso a programa de maestría.
  11. Presentar una carta de recomendación de un académico.
  12. Presentar su anteproyecto de investigación.

Además de lo anterior el aspirante deberá cumplir con los requisitos que establece el Reglamento de Posgrado de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, y los que fije la División de Estudios de Posgrado e Investigación de la Facultad de Ingeniería "Arturo Narro Siller".

Documentación

  • Original y 3 copias tamaño carta del Título profesional notariado.
  • Original y 3 copias tamaño carta de la Cédula profesional notariada.
  • Original y 3 copias tamaño carta del Certificado de calificaciones (legalizada por el gobierno del estado donde se cursó la licenciatura excepto UAT, UNAM, POLITECNICO).
  • Original y 3 copias de Acta de Nacimiento actualizada.
  • Curriculum vitae.
  • 2 cartas de recomendación académica.
  • Llenar solicitud de inscripción.
  • 6 fotografías tamaño credencial.
  • Copia de la CURP amplificada al 200%.
  • Original y 3 copias de Constancia que acredite el conocimiento de una lengua extranjera con una puntuación mínima de 450 pts., avalada por el Centro de Lenguas y Lingüística Aplicada (CELLAP) de la Universidad Autónoma de Tamaulipas.

Perfil de egreso

El graduado del programa de Maestría en Ciencias de la Computación es un profesionista altamente calificado capaz de proveer soluciones mediante el análisis, el diseño, el desarrollo y la implementación de herramientas computacionales avanzadas para satisfacer la necesidad de un usuario específico con una visión mundial.

Requisitos de egreso

  1. Haber aprobado todos los créditos previstos en el plan de estudios del programa.
  2. Haber participado en algún proyecto de investigación vinculado al Cuerpo Académico adscrito al Programa de maestría.
  3. Haber participado en al menos 1 evento académico relevante en su línea de generación y aplicación del conocimiento durante su estancia en el programa, presentando avances de su proyecto de tesis.
  4. Es recomendable haber realizado una estancia de al menos 3 meses en una Universidad o Centro de Investigación nacional o internacional.

Además de lo anterior el alumno deberá cumplir con lo que establece el Reglamento de Estudios de Posgrado de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, y los que fije la División de Estudios de Posgrado e Investigación de la Facultad de Ingeniería "Arturo Narro Siller".

Requisitos para la obtención del grado

Es requisito para obtener el grado de la Maestría en Ciencias de la Computación:

  1. Presentar oficio de liberación de la Tesis por parte del Comité Evaluador, el cual puede estar constituido por al menos dos expertos externos al programa.
  2. Realizar y defender exitosamente su trabajo de tesis en el examen de grado.
  3. Aprobar el examen de grado, ante el jurado designado, en un plazo no mayor a tres años a partir de la fecha de ingreso inicial al programa.
  4. Contar con al menos un artículo de investigación, publicado o aceptado para su publicación, en alguna revista con indización dentro de una base de datos de la especialidad en participación con sus directores de tesis.

El alumno que no presente su examen de grado dentro del período reglamentado o que desee continuar sus estudios luego de un período de abandono, deberá someterse a los acuerdos del Comité Académico del Programa.

Además de lo anterior el alumno deberá cumplir con lo que establece el Reglamento de Estudios de Posgrado de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, y los que fije la División de Estudios de Posgrado e Investigación de la Facultad de Ingeniería "Arturo Narro Siller".

Objetivo General

Formación de recursos humanos altamente especializados en el área de las Ciencias de la Computación, con una orientación hacia la investigación integral colaborativa y la capacidad de proporcionar soluciones originales e innovadoras a problemas complejos que propicien el bienestar de la sociedad.

Objetivos Específicos

  • Formar profesionistas altamente capacitados en el área de ciencias de la computación, dotados de conocimientos teóricos y prácticos; con habilidad para utilizar y desarrolar herramientas tecnológicas y resolver los problemas que enfrentan las organizaciones, generando valor e incrementando su competitividad, productividad y rentabilidad.
  • Desarrollar labores de extensión, difusión e investigación a través de las actividades formativas.
  • Contribuir a incrementar la competitividad de las industrias en la región, a través de proyecto de investigación.
  • Contribuir al desarrollo de empresas innovadoras y de base tecnológica en sectores vinculados, a través del desarrollo de capital humano.
  • Fortalecer la vinculación y la transferencia de tecnología entre la Universidad Autónoma de Tamaulipas y el sector productivo del Estado de Tamaulipas.
  • Fomentar el uso de métodos científicos y tecnológicos para hacer frente a los problemas de desarrollo productivo en la industria de la región.
  • Desarrollar capital humano de alto nivel capaz de atender los retos que demanda el desarrollo económico en materia de productividad, competitividad, desarrollo tecnológico e innovación en la región.

Conocimientos

El egresado del programa de posgrado contará con los siguientes conocimientos:

  • Domino de un lenguaje de desarrollo computacional, que pueden ser:
    • Java (Preferentemente)
    • Python
    • Matlab
    • Labview
  • Conocimiento medio o avanzado en temas de:
    • Electrónica Básica y Aplicada.
    • Domótica.
    • Sistemas Inteligentes.
  • Dominio del lenguaje inglés.
  • Redacción de artículos e informes técnicos.

Habilidades

El aspirante el programa de posgrado, deberá contar con las siguientes habilidades y destrezas:

  • Generación de recursos humanos en el área de Licenciatura y Maestría.
  • Analizar, sintetizar y evaluar información científica, con un pensamiento crítico y constructivo.
  • Manejo del método científico.
  • Preparación de artículos científicos.
  • Integrar la teoría con las observaciones y experimentos realizados;
  • Reconocer, formular y resolver problemas de investigación actuales;
  • Evaluar el significado de las soluciones propuestas en una investigación realizada;
  • Presentar de una manera precisa y clara los resultados de las investigaciones, en forma oral y escrita;
  • Manejar técnicas e instrumentos requeridos en su línea de investigación;
  • Adquirir independencia para crear innovación, conocimiento y tecnología;
  • Trabajar de manera conjunto y colaborativa en equipos;
  • Gestionar recursos para la investigación y la docencia.

Actitudes y valores

El aspirante el programa de posgrado, deberá contar con las siguientes actitudes y valores:
  • Conciencia de desarrollo sustentable
  • Honestidad y ética profesional
  • Interés por los problemas de la comunidad
  • Productividad y Calidad en sus actividades.
  • Nacionalismo, bienestar para nuestro país tendiente a lograr una sociedad más justa.
  • Internacionalización, para colaborar personas de otros países o salir a ocupar un lugar en una Institución del extranjero.
  • Actitud emprendedora.
  • Mentalidad innovadora a través de la iniciativa para propiciar el desarrollo tecnológico.
  • Flexibilidad de criterio y capacidad de adaptación al cambio.
  • Mentalidad orientada a resolver problemas.
  • Conocimiento y atención a las expectativas y necesidades de la sociedad y el medio profesional relacionados con el ámbito de su competencia.
  • Actitud de realización en el trabajo

Programa de estudios

  • Seminario de Investigación II
  • Aplicaciones y servicios Ubicuos
  • Optativa I
  • Optativa II

Relación de Cursos Optativos por cada LGAC


Líneas de Generación y/o Aplicación del Conocimiento

Se dedica al diseño, desarrollo e imlementación de técnicas avanzadas de computación para proveer soluciones altamente sofisticadas en cualquier ramo o sectro productivo de nuesta sociedad. El principal objetivo de dichas lineas consiste en el análisis de una problemática desde una perspectiva innovadora, para proveer de soluciones adecuadas que permitan optimizar los recursos y equipos tecnológicos a disposición del ser humano. Para llevar a cabo esta importante tarea, es necesario identificar el problema y extraer las variables implicadas en dicha situación. Lo anterior permite conocer a fondo la situación y partir de esto para evaluar cual es la tecnológia necesaría que permita alcanzar una solucion éxitosa que máximice la capacidad operacional del individuo y que a la vez asegure una solución que realice el mínimo esfuerzo tanto de los recursos tecnológicos como del usuario final del producto.

la cual esta dedicada a visualizar un entorno gestionado por sistemas, los cuales percibirán de forma continua las características de los elementos que lo constituyen y la interacción natural entre ellos, lo que permitirá a las aplicaciones ofrecer servicios, de forma proactiva o con el menor esfuerzo interactivo posible. Otra propiedad de este tipo de entornos es que, si bien, tiene un fuerte contenido de tecnología, esta es “invisible” para las personas, esta imperceptibilidad se puede lograr embebiéndola en objetos cotidianos del entorno. Su gran objetivo es la creación de los entornos inteligente o entornos con inteligencia ambiental.

Alumnos Matriculados

El programa tendrá una duración de 4 Semestres. Cada semestre constituye un periodo lectivo.
El programa establece aceptar un máximo de 15 nuevos alumnos con una periodicidad anual.

Alejandro Humberto García Ruíz

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dr. Julio Laria Menchaca

-Tutor Académico / M. José Antonio Castán Rocha

César Méndez Santos

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dr. Julio Laria Menchaca

-Tutor Académico / Dr. Salvador Ibarra Martínez

Erick Emmanuel Cervantes Chirinos

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / M. José Antonio Castán Rocha

-Tutor Académico / M. Mayra G. Treviño Berrones

Juan Carlos Ríos Gerardo

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dra. Elvira Rolón Aguilar

-Tutor Académico / Dr. Julio Mar Ortiz

Julio César Nieto Cervantes

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dr. Salvador Ibarra Martínez

-Tutor Académico / Dr. Julio Laria Mencahca

Martha Elena Torres Martínez

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dra. Elvira Rolón Aguilar

-Tutor Académico / M. José Antonio Castán Rocha

Oscar David Catzim Pat

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dr. Salvador Ibarra Martínez

-Tutor Académico / Dra. Elvira Rolón Aguilar

Rafael Alberto Torres Ovando

-Ingreso / 2016-1

-Director de Tesis / Dr. Salvador Ibarra Martínez

-Tutor Académico / Dra. Elvira Rolón Aguilar

Laurentino Benito Epigmenio

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / M. I. Adriana Montoto Gonzalez

-Tutor Académico / Por Asignar

Guillermo Herberth Toledano Villalobos

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / Dr. Salvador Ibarra Martínez

-Tutor Académico / Por Asignar

Jesús Iván Mecott Aranda

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / Dr. Jesús David Terán Villanueva

-Tutor Académico / Por Asignar

José Manuel Noriega Barrera

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / M.S.I. Mayra treviño Berrerones

-Tutor Académico / Por Asignar

Luis Earving Lee Hernández

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / M.S.I. Mayra treviño Berrerones

-Tutor Académico / Por Asignar

Mariel Cruz Najera

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / Dr. Gabriel Chavira Juárez

-Tutor Académico / Por Asignar

Oscar Eduardo Romano Saucedo

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / M.C. José Anotonio Castán Rocha

-Tutor Académico / Por Asignar

Tomás Trejo Martínez

-Ingreso / 2017-3

-Director de Tesis / Dr. Julio Laria Menchaca

-Tutor Académico / Por Asignar

Núcleo Académico Básico

Salvador W. Nava Díaz

-G. Académico / Doctor en Tecnología Computacional

-Especialidad / Consciencia del Contexto y Mod. de Entornos

-PTC /-SNI / No -PRODEP /

Julio Laria Menchaca

-G. Académico / Doctor en Tecnología Avanzada

-Especialidad / Sensores y sistemas de comunicación

-PTC /-SNI /-PRODEP /

Salvador Ibarra Mtz.

-G. Académico / Doctor en Tecnología Computacional

-Especialidad / Robótica Móvil y sistemas inteligentes

-PTC /-SNI /-PRODEP /

Elvira Rolón Aguilar

-G. Académico / Doctora en Ingeniería de Software

-Especialidad / Arquitectura y gestión de la Información

-PTC /-SNI / No -PRODEP /

Jesús David Terán Villanueva

-G. Académico / Doctor en Ciencias de la Computación

-Especialidad / Algoritmos Eurísticos y Redes Neuronales

-PTC /-SNI /-PRODEP / No

Eduardo Alvarez Navarro

-G. Académico / Maestro en Sistemas de Información

-Especialidad / Inteligencia Ambiental

-PTC /-SNI / No -PRODEP /

Mayra Guadalupe Treviño Berrones

-G. Académico / Maestra en Sistemas de Información

-Especialidad / Minería de Datos con Inteligencia Artificial

-PTC /-SNI / No -PRODEP /

José Antonio Castán Rocha

-G. Académico / Maestro en Comunicación Académica

-Especialidad / Sistemas Inteligentes de Transporte

-PTC /-SNI / No -PRODEP /

Tutoría

Cada uno de los ocho PTC del Núcleo Académico Básico podrá dar tutoría a un máximo de 5 estudiantes, y de la misma manera podrá dirigir en forma simultánea hasta 6 tesis. El programa asegura la suficiencia de tutores y directores de tesis para la obtención del grao en una relación 3.75 estudiantes/profesor, para cada función.

Fechas importantes

  1. Primera Plática informativa: 9 de marzo de 2018
  2. Segunda Plática informativa: 4 de mayo de 2018
  3. Fecha límite para registro y entrega de documentos: 1 de junio de 2018
  4. Curso propedeútico: 4 a 22 de junio de 2018
  5. Entrevistas con el Comité Académico: del 11 al 15 de junio de 2018
  6. Examen de admisión y EXANI III: 29 de junio de 2018 / 6 de julio de 2018
  7. Publicación de resultados: 3 de agosto del 2018
  8. Periodo de pre inscripción: del 6 al 10 de agosto de 2018
  9. Curso de inducción PE: del 6 al 10 de junio de 2018
  10. Inicio de cursos: 13 de agosto de 2018